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    江西11选五走势图:5个统计基本概念,数据分析必须要了解!

    发布时间:2019年06月19日 浏览量:3次

    3d走势图带连线专业版 www.knxc.net 从高的角度来看,统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式,会给你更加全面的信息。但是,通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。

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    数据分析对企业到底有什么作用?

    发布时间:2019年06月17日 浏览量:15次

    很多同学有疑问:数据分析对企业到底有什么作用?数据分析到底能解决什么问题?今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目,只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看,很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。我们换种方法,设想一下自己是业务部门的人,看看数据分析到底有什么用。

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    一个故事告诉你数据分析为什么重要

    发布时间:2019年06月13日 浏览量:13次

    小张大学毕业之后去了一家大公司,这家大公司有很多的业务数据,整个业务已经运行了十几二十年,在全国有几十家的分支机构、代理商,公司内的大大小小的业务系统有十几个,小张进去之后他直接的领导给他分配了很多的内容,其中有一项是很简单的工作是做日报。怎么做呢?首先需要从各个系统里面把数据打出来、经销商的业务系

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    用数据说话:那些年我们一起经历的高考

    发布时间:2019年06月11日 浏览量:8次

    高考的重要性无须赘述,今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。前言对于像作者一样已经工作的“上班族”来说,6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的,终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人,将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战,那就是高考生们。高考的重要性无须赘述,今天我们就来聊

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    一文了解数据挖掘知识体系及实践流程

    发布时间:2019年06月11日 浏览量:10次

    今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”,让您能够抛开概念了解本质!数据挖掘(DataMining)隶属于知识发现(KDD)的范畴,是(划重点)基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学和数据库等交叉方法,在数据中特别是大数据及海量数据中发现规律的过程,是从一个数据中提取、融合、处理信息,并将其转换成可理解的

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    股市、GDP怎么看?2019年帮你赚钱的图表打包给你

    发布时间:2019年06月06日 浏览量:11次

    由于中国GDP增速高于美国,且占全球GDP的比重则逐年提升,中美两国关系不再趋于稳定,中美贸易战开始后中国的股民可谓是哀鸿遍野,金融市场一片恐慌。2019年的金融市场又会如何风云变幻呢?今天辰哥就要为大家送上一波股民必需收藏的干货——图表。图表是进行交易的核心,也是所有技术分析的基础。除了帮助交易者监控所持仓

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    影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的若干因素

    发布时间:2019年06月06日 浏览量:9次

    人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。日前,O’Reilly公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了

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    金融服务领域的大数据:即时分析

    发布时间:2019年06月06日 浏览量:9次

    金融服务公司必须完全数字化,才能从大数据中获得宝贵的见解。近年来,“大数据”这个术语已经流行起来,比2000年代的任何其他IT科学都要多。不仅是术语的传播,而且还有它的使用,因为每个公司似乎都想跳上创新列车。无论我们称之为大数据,数据科学,工业4.0还是任何其他诱人的术语,我们都在谈论同样的事情:数据。目前

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    四万字歌词分析:那些年,我们一起追的五月天到底在唱什么?

    发布时间:2019年06月05日 浏览量:3次

    看看这些年陪伴我们的这五月天,到底在唱些什么?你见过自带荧光棒、中途大合唱、放完不离场的电影观众么?如果你去电影院看了《五月天人生无限公司》,那么,你一定明白我在说什么。如果你还没有看过,我在这里弱剧透一下,电影的情节是,呃——5位平均年龄超过四十岁的中年男人,靠唱歌打败了怪兽。这样的狗血桥段,你一

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    零售行业怎么做销量报告?柱状图让业绩一目了然

    发布时间:2019年06月05日 浏览量:8次

    零售行业每天都有庞大的销量数据产生,成功的零售商能够对这些销量数据进行分析,从而指导自己的业务。知名品牌阿迪达斯就拥有非常成功的案例。阿迪达斯每天都会收集旗下门店的销量数据,形成销量数据报告,让经销商们可以更准确地了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好,同时分析出什么价位的商品更容易被接受,从而

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